数据建模岗位职责 第1篇
岗位职责：
1）全面负责风险管理中心数据建模部门的工作，包括部门工作规划、项目管理、模型开发和部署、模型监控；
2）建立和内、外部门的良好沟通渠道，根据业务部门所提需求或客户数据表现，进行模型开发立项，并制定相应工作规划和项目管理计划；
3）研究行业新建模技术和前沿发展趋势，并组织部门人员学习；
4）管理并指导部门员工的工作，协助他们完成日常工作、指导他们的职业发展，对他们的工作进行考评；
任职要求：
1、统计、数学、经济/金融领域硕士或以上学位，8年以上金融领域风险管理相关经验，3年以上团队管理经验，3年以上数据建模、分析经验。信用卡、消费金融建模经验优先；
2、熟练使用sas、r或python，对其中一种语言至少使用了3年以上；
3、优秀的分析问题能力，对数据及数据揭示的问题有敏锐的洞察力；
4、在较少的指导下，能主动、独立的完成工作，勇于接受挑战，勇于创新；
5、优秀的写作和口头表达能力。岗位职责：
1）全面负责风险管理中心数据建模部门的工作，包括部门工作规划、项目管理、模型开发和部署、模型监控；
2）建立和内、外部门的`良好沟通渠道，根据业务部门所提需求或客户数据表现，进行模型开发立项，并制定相应工作规划和项目管理计划；
3）研究行业新建模技术和前沿发展趋势，并组织部门人员学习；
4）管理并指导部门员工的工作，协助他们完成日常工作、指导他们的职业发展，对他们的工作进行考评；
任职要求：
1、统计、数学、经济/金融领域硕士或以上学位，8年以上金融领域风险管理相关经验，3年以上团队管理经验，3年以上数据建模、分析经验。信用卡、消费金融建模经验优先；
2、熟练使用sas、r或python，对其中一种语言至少使用了3年以上；
3、优秀的分析问题能力，对数据及数据揭示的问题有敏锐的洞察力；
4、在较少的指导下，能主动、独立的完成工作，勇于接受挑战，勇于创新；
5、优秀的写作和口头表达能力。
数据建模岗位职责 第2篇
工作职责：
1、运用python、r、sql等工具，根据监管部门与金融机构需求进行大数据模型设计与开发；
2、基于模型部署、测试、实施及模型应用效果监控工作，进行模型调优与维护；
3、撰写大数据建模项目可行性方案、建模分析报告；
4、根据实际的建模业务，负责提出并反馈流程、策略、人员等问题。
任职要求：
1、应用数学、统计、机器学习、计算机及相关专业，国内外知名院校硕士以上学历需3—5年工作经验，博士及以上学历需1年工作经验；
2、具有数学建模或大数据建模实际项目经验，熟悉数学建模与优化算法设计，掌握逻辑回归、决策树、神经网络等机器学习算法；
3、熟练运用python、r、matlab等常用数学建模与分析工具；
4、熟悉数据库结构，熟练运用sql等数据库语言，熟悉数据清洗、预处理与特征工程，熟悉hadoop生态、spark结构，c#语言；
5、具有扎实的'统计分析功底，快速精准的分析能力，能够处理大量数据进行建模；
6、具有良好的业务问题分析，模型抽象能力和创新能力；
7、敬业、诚信，良好的职业素养。
数据建模岗位职责 第3篇
职责描述：
1、通过数据挖掘技术，分析，定制海洋数据模型；
2、协调各相关部门，推动模型的`上线、投产、追踪、评估等工作；
3、负责业务部门数据采集和分析工作，并定期出具风险报告，监控公司信贷资产质量
任职要求：
1、全日制统招本科或以上学历，金融、数学、计算机、统计类相关专业毕业；
2、3年以上数据挖掘工作经验；
3、熟悉基本的数据挖掘模型，如回归、决策树、聚类、gbdt等算法模型；
4、精通sas/base、sas/stat、sas/em等sas模块，以及熟悉mysql、oracle等数据库；
5、熟悉python语言，了解numpy，sicpy者优先；
6、工作积极主动，抗压能力强；
数据建模岗位职责 第4篇
职责描述：
1、了解业务需求，并建立相应的数据模型；
2、对业务系统，内部，外部等数据源进行抽取，清洗，建模；
3、etl任务调度开发。
任职要求：
1、有较高的'工作积极性和主动性，较强的沟通能力，较强的逻辑思维能力；
2、精通使用kettle/sql；
3、精通实体关系模型、星型模型等数据模型设计方法；
4、熟练掌握powerdesigner，erwin等工具；
5、熟悉oracle，mysql，hive，impala等主流数据库；
6、熟悉python或java，kafaka，webservice接口开发等优先；
7、了解大数据框架hadoop、spark基础原理，了解如何编写hive自定义函数，hive sql调优等；
8、本科以上学历，3年以上大数据平台开发工作经验，并实际参与过etl开发；
9、创新、责任、速度。
数据建模岗位职责 第5篇
职责描述：
1、负责风险计量模型的设计开发、政策制定、应用验证和持续改进；
2、负责风控体系申请，行为，贷后评分卡建设和优化和客户评级工作；
3、负责挖掘处理海量结构化及非结构化数据，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立大数据风控模型，优化算法。
4、负责完成领导交办的其他相关工作。
任职要求：
1、具有全日制本科及以上学历，计算机、数学、经济等相关专业；
2、具有5年及以上个人信贷、消费金融行业建模、风险建模相关经验，对机器学习算法和理论有较深入的研究；
3、熟悉决策树，svm，逻辑回归，随机森林等数据挖掘相关算法；
4、具有风险建模工作经验，参与过a，b，c卡的建设和应用实施；
5、具备良好的分析与解决问题的`能力及良好的团队合作意识，逻辑清晰，操作仔细；能独自或讨论形成完备的分析方案。
数据建模岗位职责 第6篇
职责描述：
1、数据的分析以及可视化；
2、异常点分析以及原因归纳总结；
3、通过数据建立数学模型，指导算法改进；
4、数据的规律的查找、不同数据关联的'分析；
5、现场不同ic，不同模组数据分析规律总结；
6、定期输出规律总结文档。
任职资格：
1、本科及以上学历，数学、统计学、数据挖掘、物理学等相关专业，2年以上相关工作经验；
2、熟悉对结构化数据、非结构化数据、流数据的采集、存储和整合；
3、具备一种或多种开发语言（如c/c++/python/matlab等）程序编写能力；
4、良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律；
5、有工业数据分析工作经验者优先。
数据建模岗位职责 第7篇
职位描述：
工作职责：
1、业务规划，对接政府部门，挖掘业务数据分析需求和功能规划，构建相应的数据指标体系，并进行持续迭代优化；
2、模型构建，构建大数据预测模型，资产负债评估模型等，持续优化模型，数据可视化输出及生成分析报告；
3、体系建设，推进数据智能应用平台的`建设和具体应用，数据专题建设，通过模型提供决策依据。
4、项目支持，协助各地项目的数据应用上线。
5、团队协作，完成团队负责人安排的其他工作。
任职要求：
1、计算机、统计学、应用数学等专业，3年以上数据相关岗位的工作经验；
2、熟悉主流的统计模型、机器学习深度学习算法，如gbdt、xgboost、lstm等，并且有过相应的项目实践。
3、逻辑严谨，具备良好的数据建模能力与执行力，沟通能力良好，学习能力强，能深入理解业务场景。
4、精通一门编程语言，熟悉运用python、r、sql，熟悉hadoop、spark更佳。
5、有财政相关数据项目经验者优先。
数据建模岗位职责 第8篇
职责描述：
1、针对个人信贷业务的准入，授信，风险等级建立反欺诈及信用评估体系，产出相关模型并部署上线；
2、深入挖掘多维度的.数据应用，探查底层数据的清洗和加工逻辑；
3、对模型的表现进行监控和评估，持续迭代优化，实现业务目标。
任职要求：
1、本科及以上学历；
2、 3年以上数据建模经验，具有逻辑回归、决策树、随机森林、gbdt、glm、深度学习等算法实际使用经验
3、熟练运用sql、r、sas，python等进行数据分析，数据挖掘；
4、良好的学习意愿和学习能力；
5、在数据风控方面有工作经验者优先